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- [기본/야간] Python 및 인공지능 기초
[기본/야간] Python 및 인공지능 기초
과정소개
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-모두의 연구소
| 차시 | 일시 | 강의명 |
|---|---|---|
| Fundamental 노드 | ||
| 1차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 인공지능 개발자가 되기 위한 위대한 첫 걸음 |
| 2차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 개발자를 위한 첫 번째 필수 교양 |
| 3차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Python으로 코딩 시작하기 |
| 4차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 터미널로 배우는 리눅스 운영체제 |
| 5차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 머신러닝의 기본 아이디어 |
| 6차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Data 어떻게 표현하면 좋을까? |
| 7차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 당신의 행운의 숫자는? 나만의 n면체 주사위 만들기 |
| 8차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Python 잘하는 척 해보자 |
| 9차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 사이킷런으로 구현해 보는 머신러닝 |
| 10차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 딥러닝과 신경망의 본질 |
| 11차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 텍스트의 다양한 변신 (문자열, 파일 다루기) |
| 12차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 데이터를 한 눈에! Visualization |
| 13차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리 |
| 14차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 다양한 데이터 전처리 기법 |
| 15차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 더 많이! 더 깔끔하게! 데이터를 관리하는 방법 |
| 16차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Tkinter로 배우는 GUI 프로그래밍 |
| 17차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 그나저나 데이터는 어디서 가져오지? |
| 18차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 파이썬으로 이미지 파일 다루기 |
| 19차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 확률과 확률분포 |
| 20차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 파이썬의 DB-API 이용해보기 |
| 21차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Likelihood(MLE, MAP개념) |
| 22차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 웹앱과 배포(Flask를 이용하여 웹앱 만들어보기) |
| 23차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 딥러닝 들여다보기 |
| 24차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Evaluation Metric |
| 25차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 머신러닝을 활용한 추천 시스템 입문 |
| 26차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | TF2 API 개요(Keras, model, layer) |
| 27차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 컴퓨터 파워 UP(병렬 프로그래밍과 동시성) |
| 28차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Fully Connected and CNN, VGG, ResNet 간략소개 |
| 29차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 선형대수 기초 |
| 30차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | RNN, LSTM 레이어의 이해 |
| 31차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Gradient Descent |
| 32차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | RNN, LSTM 레이어의 이해 (2) |
| 33차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 맵리듀스로 그리는 빅데이터 지도 |
| 34차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 베이지언 확률론 |
| 35차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Dimensionality Reduction |
| 36차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 정보이론 |
| 37차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 모델 성능 쥐어짜기(이게 최선입니까?) |
| 38차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 빅데이터 생태계: 하둡과 스파크 |
| 39차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | PCA |
| 40차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | Backpropagation |
| Exploration 노드 | ||
| 41차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | MNIST 손글씨 분류(가위바위보) |
| 42차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 데이터분석(캐글대회) - 아이리스 |
| 43차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 추천시스템 -> 와차 박지민님, 아이유팬이 좋아할만한 노래? |
| 44차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 크롤링과 자연어 |
| 45차시 | 2020-09-01 00:00~00:00 | 스노우 카메라 앱 만들기 |