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컨텐츠 내용

  1. PROGRAM
  2. [기본/야간] Python 및 인공지능 기초
과정 이미지
[기본/야간] Python 및 인공지능 기초
[기본/야간] Python 및 인공지능 기초 과정정보
신청기간 2020.08.04 - 2020.08.18
교육기간 2020.09.01 - 2020.12.26
교육시간 320시간
수강료 무료
과정소개


모두의연구소.jpg

 

 

 

 

 

문의
-모두의 연구소
강의목차
차시 일시 강의명
Fundamental 노드
1차시 2020-09-01 00:00~00:00 인공지능 개발자가 되기 위한 위대한 첫 걸음
2차시 2020-09-01 00:00~00:00 개발자를 위한 첫 번째 필수 교양
3차시 2020-09-01 00:00~00:00 Python으로 코딩 시작하기
4차시 2020-09-01 00:00~00:00 터미널로 배우는 리눅스 운영체제
5차시 2020-09-01 00:00~00:00 머신러닝의 기본 아이디어
6차시 2020-09-01 00:00~00:00 Data 어떻게 표현하면 좋을까?
7차시 2020-09-01 00:00~00:00 당신의 행운의 숫자는? 나만의 n면체 주사위 만들기
8차시 2020-09-01 00:00~00:00 Python 잘하는 척 해보자
9차시 2020-09-01 00:00~00:00 사이킷런으로 구현해 보는 머신러닝
10차시 2020-09-01 00:00~00:00 딥러닝과 신경망의 본질
11차시 2020-09-01 00:00~00:00 텍스트의 다양한 변신 (문자열, 파일 다루기)
12차시 2020-09-01 00:00~00:00 데이터를 한 눈에! Visualization
13차시 2020-09-01 00:00~00:00 가랏, 몬스터볼! 전설의 포켓몬 찾아 삼만리
14차시 2020-09-01 00:00~00:00 다양한 데이터 전처리 기법
15차시 2020-09-01 00:00~00:00 더 많이! 더 깔끔하게! 데이터를 관리하는 방법
16차시 2020-09-01 00:00~00:00 Tkinter로 배우는 GUI 프로그래밍
17차시 2020-09-01 00:00~00:00 그나저나 데이터는 어디서 가져오지?
18차시 2020-09-01 00:00~00:00 파이썬으로 이미지 파일 다루기
19차시 2020-09-01 00:00~00:00 확률과 확률분포
20차시 2020-09-01 00:00~00:00 파이썬의 DB-API 이용해보기
21차시 2020-09-01 00:00~00:00 Likelihood(MLE, MAP개념)
22차시 2020-09-01 00:00~00:00 웹앱과 배포(Flask를 이용하여 웹앱 만들어보기)
23차시 2020-09-01 00:00~00:00 딥러닝 들여다보기
24차시 2020-09-01 00:00~00:00 Evaluation Metric
25차시 2020-09-01 00:00~00:00 머신러닝을 활용한 추천 시스템 입문
26차시 2020-09-01 00:00~00:00 TF2 API 개요(Keras, model, layer)
27차시 2020-09-01 00:00~00:00 컴퓨터 파워 UP(병렬 프로그래밍과 동시성)
28차시 2020-09-01 00:00~00:00 Fully Connected and CNN, VGG, ResNet 간략소개
29차시 2020-09-01 00:00~00:00 선형대수 기초
30차시 2020-09-01 00:00~00:00 RNN, LSTM 레이어의 이해
31차시 2020-09-01 00:00~00:00 Gradient Descent
32차시 2020-09-01 00:00~00:00 RNN, LSTM 레이어의 이해 (2)
33차시 2020-09-01 00:00~00:00 맵리듀스로 그리는 빅데이터 지도
34차시 2020-09-01 00:00~00:00 베이지언 확률론
35차시 2020-09-01 00:00~00:00 Dimensionality Reduction
36차시 2020-09-01 00:00~00:00 정보이론
37차시 2020-09-01 00:00~00:00 모델 성능 쥐어짜기(이게 최선입니까?)
38차시 2020-09-01 00:00~00:00 빅데이터 생태계: 하둡과 스파크
39차시 2020-09-01 00:00~00:00 PCA
40차시 2020-09-01 00:00~00:00 Backpropagation
Exploration 노드
41차시 2020-09-01 00:00~00:00 MNIST 손글씨 분류(가위바위보)
42차시 2020-09-01 00:00~00:00 데이터분석(캐글대회) - 아이리스
43차시 2020-09-01 00:00~00:00 추천시스템 -> 와차 박지민님, 아이유팬이 좋아할만한 노래?
44차시 2020-09-01 00:00~00:00 크롤링과 자연어
45차시 2020-09-01 00:00~00:00 스노우 카메라 앱 만들기